[심정의 양식]책 추천-기계는 어떻게 의견하는가? 인공지능의 미래 - 알파고부터 자율 주행차까지! 기계학습 구현사례와 작동 원리 대박이네

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"자율 주행 차는 어떻게 작동하는지?""알파고는 이·세달러를 어떻게 이겼느냐?"개발자, CTO는 물론 중고 교생까지 4차 산업 혁명을 이끌 모든 사람을 위한 필독서.​​​

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미래는 이미 우리 곁에 다가서 있다. 자율주행차가 도로를 달리고 알고리즘이 내가 나쁘다는 영화와 TV 프로그램을 추천했고 IBM 왓슨은 TV 퀴즈쇼 제퍼디!에서 우승했고 알파고는 이세돌을 꺾었다. 여기에 아타리 게임 니더라는 비결을 스스로 학습하는 컴퓨터 프로그램도 등장했습니다. 구글 엔지니어링팀의 수석 리더인 숀 게리시는 컴퓨터 프로그램을 현명하게 만든 인공지능과 기계학습 분야에서 어떤 것을 발견하고 문제를 어떻게 해결하며 자신감을 갖고 있는지 비전공자도 이해할 수 있는 언어로 쉽게 설명해 준다. 또 최근 인공 지능 개발 분야의 내부에서 어떤 1이 1어 자기 신고 있었는지, 관련 조사자들의 성과와 기계가 생각을 그와은심로프게 소개합니다. 우리에게 잘 알려진 자율주행차나 알파고의 실체가 궁금하신 분들께 좋은 안내서가 될 것 같습니다. 이 책을 통해서 증기 1속에 감춰진 인공 지능의 중요한 아이 디어를 만날 수 있다.인공지능을 잘 몰라. 딥러닝을 모르다 넷플릭스를 몰라.하지만 그런 사람들도 세기의 대결 알파고 vs이세돌 9단의 경기를 모르는 사람은 없는 것 같다.바둑에 흥미 없던 모두가 주방을 금지한 그 시합, 이세돌이 1번 이겼을 때, 우리 자신이라는 축제는 분위기였다.당시만 해도 인공지능의 인자도 모르는 사람들이 관심을 갖게 된 계기가 아닐까.​​​​​

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이해하기 어려운 내용도 간단하게 설명했다."기계는 어떻게 소견하는가?책은 기계학습의 구성요소와 구조의 원리에 대한 직관력과 통찰력을 키워 인공지능의 대표사례 배경과 기술원리를 알 수 있다.​​​​​

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-인공지능 구조와 비슷한 자율주행차와 달파 그랜드 챌린지-기계를 학습시키는 인공신경망을 재발견한 넷플릭스 영화추천 알고리즘대회-스스로 성장하는 강화학습과 심층신경망을 사용한 아탈리게이더 에이전트와 선행자 넷 대회-사람의 예기를 이해하는 자연어 처리와 IBM 왓슨-인간보다 게이더가 더 잘하는 IBM의 딥블루, 딥마인드의 알파고, 알파고, 알파고, 알파스타인 인공지능은 계속 쭉쭉쭉쭉쭉쭉쭉쭉쭉 이 책은 알파고부터 자율주행차에 이르기까지 최근의 인공지능이 어떻게 성공을 거둘 수 있었는지에 대한 독자들의 궁금증을 풀어준다. 역시 복잡하고 중요한 개념을 대중이 이해할 수 있는 언어로 알기 쉽게 설명하고 기계학습과 인공지능에서 사용된 세부기술 관련 이야기와 수학을 다루는 부분을 최소화해 하나급 독자도 핵심 아이디어를 찾을 수 있도록 구성했다. 이 책을 읽는 데 정예기 필요한 것은 독자의 호기심과 집중력입니다.​​​​​​

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마이크로소프트, 구글, 아마존, 애플 등 세계적인 IT 중소기업들은 인공지능과 기계학습에 투자한 지 꽤 됐다. 실제로 IBM, 넷플릭스, DARPA는 하나, 이들 분야에 대한 성공 가능성을 전망했으며 분야는 달랐지만 이들이 투자한 기술은 하나였다. 그것은 기계학습이었다. 이들은 하나를 효율적으로 하기 위해 기계를 훈련했고, 급기야 기계 스스로 자신을 훈련하고 성능이 향상되는 인공지능까지 개발하기에 이르렀다.요즘 인공지능 지식을 갖추는 것은 IT중소기업에 입사하기 위한 필수 덕목이 되어 인공지능을 다룰 수 있는 개발자는 업계에서 인정받는 시대가 되었습니다. 마이크로소프트의 CTO 케빈 스콧이 예기했듯이 기계학습 조작법을 배우는 것은 개발자와 연구자의 경력을 관리하는 데 필요한 투자가 될 것이고, 자신의 이력서에 기계학습에 대한 가장 작은 지식을 갖추고 있다고 했어야 했다 이 책은 그런 지식을 얻는 데 중요한 역할을 할 책을 보면 본인은 문본이지만 아직 어린 본인인데 이 책을 이해할 수 있을까. 라고 하는 독자분도 계실 거라고 생각한다.그런 이 책은 현 정세에서 가장 중립적이고 객관적으로 서술해 어느 한 사람이 쉽게 이해할 수 있도록 이야기의 흐름을 잡아주었다. 사실 하루에 한 단씩 읽으려던 나도 책을 받은 자리에서 하루 만에 다 읽을 정도였으니 심층신경망, 인공신경망, DARPA 등 어려운 용어들도 쉽게 접할 수 있으니 겁내지 않았으면 좋겠다.​​​

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사진의 그림 10-2-2를 보면 디 프도우림알고리즘을 분석하고 적용하고 신경망의 인식에 의해서 재해석한 사진을 변형 알고리즘을 적용하고 보이는 사진이었다.이해하기 어려운 단어도 사진과 간단한 설명으로 독자들이 읽기 쉽게 쓰여진 책이었다.스스로 공부하면서 더 정밀함과 정확성을 찾아가는 프로그램이라고 할 수 있겠습니다.​​​

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이 책은 비전문가를 위한 요즘 인공지능과 기계학습 입문서이다. 이 책에서는 DARPA 자율주행차 경주, 질문-응답 방식의 제퍼디 퀴즈쇼에 참가한 왓슨, 넷플릭스 영화 추천 알고리즘 대회를 소개하고 개발 시스템을 만들 때 유출적인 연구와 프로젝트로 공동 협력의 중요성을 강조하고 있다. 그리고 마지막으로 스스로 학습하는 인공지능이 지성을 갖게 되는 것인지 문제를 제기한다. 이 책은 그런 섣부른 판단은 하지 않는다 단, 현 상황에서 최대한 중립적이고 객관적으로 서술한다. "제퍼디!"로 인간 참가와 대결해 우승한 왓슨은, 사람의 말로 문제를 듣고 마음껏 정답하는 것을 보면 지성이 있을 것이고, 조금 더 발전하면 지성이 생길지도 모른다고 생각할지도 모른다. 그러나 왓슨은 문제를 이해하는 것이 아니라 정답을 찾기 위한 일련의 과정을 반복할 뿐이다. 공동협력을 통한 인공지능 분야의 진보는 인간이 기계의 지배를 받는다는 주장에 대한 걱정과 우려를 불식시킨다. 이제 이 책을 통해 인공지능에 대한 지식을 갖추고 당당하게 내용하자.문득 그대는 느낄 것이다. 그렇다면 본인은 늦지?" 어려운 수학, 컴퓨터 과학을 모르고 기계 학습과 인공 지능의 작동 원리를 이해하고 5개 분야의 대표적 사례를 한권에 담아 질리지 않고 이 책을 통과 하고 인공 지능에 대한 지식을 갖추고 당당하게 내용할 수 있게 되기를..."

감사합니다 WIMOND SYUNG_<공감과 댓글을 먹고 사는 WIMONDO

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